數(shù)字金融在發(fā)展升級，伴隨而來的新型金融欺詐亦是如影隨形。互聯(lián)網(wǎng)金融欺詐普遍存在黑產(chǎn)化、專業(yè)化、高頻化、關聯(lián)化四個典型特征，也更具有隱蔽性。為此，搭建各類數(shù)據(jù)互聯(lián)與互通的反欺詐系統(tǒng)勢在必行。在反欺詐技術發(fā)展過程中，“知識圖譜”因其智能、高效的知識組織優(yōu)勢，能夠幫助用戶快且準地查詢、關聯(lián)、挖掘潛在信息，被廣泛應用于反欺詐領域。
知識圖譜把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網(wǎng)絡，可以為風險評估、預測、反欺詐、精準營銷、智能搜索等提供技術支撐。越來越多的金融機構及企業(yè)在探索構建金融領域的知識圖譜研究，將海量非結構化信息自動化利用起來，為金融領域應用決策提供更精準、更可靠的依據(jù)。
在金融反欺詐的攻防博弈中，傳統(tǒng)的反欺詐手段無法做到實時而精準的識別、預警與防控。而AI的深入應用正改變傳統(tǒng)反欺詐的被動防御局面，使反欺詐一定程度上“料敵于先”，在欺詐還沒有形成擴散時，幫助機構和平臺化被動為主動，提前攔截欺詐發(fā)生。
百融云創(chuàng)作為領先的獨立AI技術平臺，運用知識圖譜技術推出反欺詐關系圖譜，通過對用戶數(shù)據(jù)的采集和分析，建立用戶在多種關系上的關聯(lián)信息，挖掘出欺詐者數(shù)據(jù)的矛盾點和可疑點，從而有效識別、預防團伙欺詐事件的發(fā)生。
百融云創(chuàng)的關系圖譜具備準確有效、數(shù)據(jù)豐富、調用性能佳等特點。首先，百融云創(chuàng)關系圖譜對欺詐風險識別的準確率接近90%，對團伙欺詐的為違約率預測可提升4倍到10倍。其次，百融云創(chuàng)經(jīng)過多年發(fā)展積累了海量多維的數(shù)據(jù)和各種業(yè)務場景，并且這些數(shù)據(jù)和場景還在不斷擴充，將有效支持關系圖譜的延展。此外，對于復雜的團伙欺詐判定，百融云創(chuàng)關系圖譜的查詢速度達到毫秒級，能夠有效滿足互聯(lián)網(wǎng)反欺詐需求。
以合作的某銀行為例，百融云創(chuàng)為該銀行提供查詢樣本及欺詐樣本，通過百融云創(chuàng)關系庫發(fā)現(xiàn)其中多個客戶疑似團伙型欺詐客戶。經(jīng)該銀行檢驗，匹配關系中90%申請客戶經(jīng)百融云創(chuàng)及銀行風控策略在貸前反欺詐已拒絕。10%成功申請客戶中風險是平均壞賬的5倍。如果能在貸前運用百融云創(chuàng)關系圖譜進行有效識別，將大大降低銀行風險，減少壞賬。
當前，新數(shù)據(jù)和新算法為規(guī)?；R圖譜構建提供了新的技術基礎和發(fā)展條件，使得知識圖譜構建的來源、方法和技術手段都發(fā)生極大的變化。尤其在金融領域，從數(shù)據(jù)可視化、風險評估與反欺詐、風險預測到用戶洞察，知識圖譜的底層性支撐作用越來越顯著。未來 ，百融云創(chuàng)將繼續(xù)探索大數(shù)據(jù)和人工智能技術在金融行業(yè)的場景應用，為金融機構數(shù)字化轉型持續(xù)賦能。
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