隨著數字技術的升級與國家政策的驅動，政務數據治理迎來了新一輪的發(fā)展高潮。“十四五”規(guī)劃綱要特別針對數字政府建設做了說明，強調“要加強公共數據開放共享，建立健全國家公共數據資源體系，健全數據資源目錄和責任清單制度，提升國家數據共享交換平臺功能，推進數據跨部門、跨層級、跨地區(qū)匯聚融合和深度利用”。各省市都以其為指導，大刀闊斧地進行數據治理與開放應用的創(chuàng)新嘗試。
近日備受關注的廣東省“首席數據官”制度就是其中之一。廣東省設立首席數據官，其職責涵蓋組織制定數據治理工作的發(fā)展規(guī)劃與規(guī)范，統籌數據管理與融合創(chuàng)新等，這一創(chuàng)新之舉好評如潮，也說明了政務數據是數字政府的基礎資源，只有政務數據目錄清、質量好、價值高，才能實現系統內外數據開放共享、服務優(yōu)化升級、經濟創(chuàng)新發(fā)展。
雖然政務數據治理已有十余年的歷史，但各地治理水平與成果卻存在差距。數據治理，說起來容易做起來難，當下政務數據治理的難點主要體現在以下方面：
1、標準林立，數據質量差。
政務數據來源龐雜，委辦局眾多，各自采集數據的標準與維度也不同，這造成了數據沖突、一數多源等問題，缺乏統一標準與數據管理制度。
2、縱強橫弱，數據共享難。
政務數據垂直類信息系統較完備，但系統間的數據共享太難，導致數據跑不動、流不通，難以優(yōu)化政務服務。
3、僵尸系統，拆建都費勁。
早期政務數據治理系統不乏“跟風”之舉，很多系統建成后束之高閣，伴隨技術迭代，舊系統不給力，拆除又浪費，陷入兩難。
4、缺少協同，無統一平臺。
用時緊急調數據，不用時數據閑一邊。缺少對數據采集、匯聚、治理、應用的全生命周期管理與統籌協同，也帶來增量數據打不通，數據價值難發(fā)揮的問題。
上述一個個看似難以逾越的障礙，在國信優(yōu)易政務數據綜合治理解決方案面前都迎刃而解。國信優(yōu)易深耕數字政府建設多年，借助服務雄安、廈門、福州等諸多政府客戶經驗，依托數據操作系統DataOS技術能力與深入行業(yè)的理論研究，逐步形成了政務數據綜合治理解決方案，提供數據接入、管理、評價、治理、服務等核心支撐能力，打通從數據獲取到數據增值整個環(huán)節(jié)，可滿足政府不同程度、不同側重的治理需求，擴大數據綜合治理效能。
七大流程，構建政務數據治理完整、動態(tài)、高效的運行體系！
“入存管出”四個字說起來容易，但背后卻是一系列復雜的體系化流程與協同運作的技術、標準、模型等等。國信優(yōu)易以數據要核心，梳理構建了七大業(yè)務流程，環(huán)環(huán)相扣，推動數據從基礎資源逐步走向價值實現，并將政務數據治理工作變?yōu)槌掷m(xù)的、動態(tài)化、高效率的良性循環(huán)體系，進一步推動數據有序管理和流轉應用。
國信優(yōu)易政務數據綜合治理解決方案業(yè)務流程
01.數據匯集
第一步，數據匯集。通過數據操作系統DataOS的數據接入驅動能力，現有委辦局數據、各業(yè)務系統數據、互聯網數據都可輕松的以爬取采集、API接入及文件采集等方式接入統一的數據中心，使政務數據“百川入海”。DataOS具備強大的兼容力，支持多類型、多結構數據接入，原有系統或平臺無需拆除，僅需授權只讀權限的賬號密碼即可，投資成本與時間成本大大節(jié)省。
02.元數據管理
第二步，元數據管理。政務數據量是龐大的，但結構與屬性等卻是碎片化的，因此這一步需要對數據進行說明備注，進行元數據管理，以便于后續(xù)數據提取與采集工作高效率推進。
03.數據盤點
第三步，數據盤點。該流程主要通過數據資源目錄編制與管理工作厘清數據屬性，形成數據清單，如通過人口、法人、信用、證照等基礎資源屬性分門別類劃分、管理數據;通過涉密屬性界定數據是否能共享開放等，做好這一步工作將為數據管理、共享進程大大提速。國信優(yōu)易實踐經驗豐富，目前已整理出50余個委辦局標準的數據資源目錄，此外，還牽頭編制了《信息技術服務 數據資產 管理要求》國家標準，這些成熟的經驗均可直接應用于具體需求中，效率更高，成果更好。
信息資源目錄管理
04.數據治理
第四步，數據治理。受限于早前技術的限制，采集到的原始數據并非都是正確的、完整的、可用的，這就需要對其進行去重、補全等清洗加工，而后再依據標準進行數據質量評價，對于符合標準的數據則可以開啟“開放共享之旅”，而不合格的數據需再次重復清洗加工流程，直到其“合格”為止。
國信優(yōu)易不僅自主研發(fā)了數據清洗加工平臺，還在全國建有多個清洗加工基地，可降低管理成本，節(jié)省人力資源。在數據質量評價方面，國信優(yōu)易也是國家及行業(yè)權威標準的參編者，參與編制了《信息技術 大數據 數據資產評估》《政府數據資產運營白皮書》和《數據資產評估指南》。同時，國信優(yōu)易將項目經驗與技術創(chuàng)新沉淀于自建的數據質量評價平臺，內置200多套指標模型，可實現自動化、智能化規(guī)則匹配，在降低工作量的同時保障了高標準的評估成果。
國信優(yōu)易藍珊瑚數據質量評價平臺
05.開放共享
第五步，開放共享。這一步就是要讓數據安全、順暢的“跑起來”，國信優(yōu)易打造了新一代政務數據共享交換平臺，實現貫通目錄信息與數據資源的深度共享。各委辦局或業(yè)務部門通過統一入口發(fā)出數據請求，平臺可對接相關數據，直接反饋請求結果。如城管部門在執(zhí)法時想查驗可疑車輛是否為黑車，可直接通過統一入口對接交管部門數據，輸入車牌號，即刻反饋車輛查驗結果，工作效率大幅度提升。通過該平臺，政府機構可實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業(yè)務的數據調度，切實解決“縱強橫弱”“信息孤島”問題。
06.開放共享之對外開放
第六步與第七步都可視為數據開放共享的不同形式。第六步側重于政務數據對外開放，治理好的數據在脫敏、水印等安全技術的防護下對公眾、企業(yè)開放。用戶可通過政務服務前臺直接瀏覽獲取相關數據，如疫情期間，我們實時查看的疫情地圖及數據概況就來自于衛(wèi)健委開放的底層數據。對于企業(yè)而言，政務數據開放有利于其基于數據進行模型分析與趨勢研判，驅動產品或服務創(chuàng)新，帶動經濟發(fā)展。
07.開放共享之對內賦能
第七步更注重政務數據在服務能力變革與提升方面的應用。如構建電子證照庫、宏觀經濟庫等國家規(guī)定的主題應用，提升政務服務效率，優(yōu)化重大決策。如將數據開放給投資項目監(jiān)審系統，有助于評估風險，加強監(jiān)管等。當然，基于不斷新增的業(yè)務服務需求與龐大的政務數據，還可創(chuàng)新研發(fā)更多應用，持續(xù)提升政府現代化治理能力。
國信優(yōu)易政務數據綜合治理解決方案打通了政務數據治理完整流程，并借助自身領先行業(yè)的優(yōu)勢輔助政府構建成熟的數據體系，實現先進的協同治理，落地多樣化數據服務，推動政府數字化轉型升級。
DataOS底層支撐：無能力 不智能！
在這一完整的體系中，經驗豐富、標準權威、技術領先是國信優(yōu)易的三大優(yōu)勢。尤其是數據操作系統DataOS提供的技術支撐，為解決方案裝上了數智化的翅膀。前文提及的數據接入、數據治理、數據共享等能力均來自于DataOS的底層支撐，在切入政務數據治理業(yè)務后，通過簡單的技術、模型配置即可快速實現產品落地。此外，數據清洗加工平臺、質量評價平臺等流程自動化、模型智能化、效果可視化功能則得益于DataOS的可拓展能力，通過接入流程引擎、AI引擎、可視化引擎輕松延展平臺的數智化能力邊界，再多問題都可以輕松搞定。
DataOS-政務數據綜合治理版塊應用一覽(部分)
數字政府基于數據工作，用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創(chuàng)新，數據是基礎資源，也是優(yōu)化服務、帶動創(chuàng)新、賦能發(fā)展的重要因素。國信優(yōu)易愿攜手政務合作伙伴，在國家政策的指導下，夯實政務數據治理的基礎，逐步推動政務數據管起來、跑起來、用起來，最大化釋放數據要素價值。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
