3月15日，中國銀行業(yè)協(xié)會正式發(fā)布《2020年中國銀行業(yè)服務報告》(以下簡稱《報告》)，這是中國銀行業(yè)協(xié)會連續(xù)第14年發(fā)布?！秷蟾妗凤@示，2020年，銀行業(yè)金融機構緊緊圍繞新型金融業(yè)務創(chuàng)新和科技賦能傳統(tǒng)金融的發(fā)展思路，通過產(chǎn)品迭代和服務升級，實現(xiàn)多維度、全流程的數(shù)字化、智能化轉型，在服務人民群眾、助力企業(yè)復產(chǎn)增效、支持實體經(jīng)濟、防范新型金融風險等方面發(fā)揮重要作用，為不同客戶群體提供了人性化、特色化、個性化的產(chǎn)品需求，得到了社會各界的廣泛認可和贊譽，可謂亮點紛呈。
從金融機構角度來看，利用線上提供的便利性，積極引入科技手段，通過更豐富的數(shù)字經(jīng)濟工具，減少營運成本，讓消費者及相關產(chǎn)業(yè)鏈都能受益。同時，科技創(chuàng)新能夠做好風險管理和運營決策，提高產(chǎn)能效率，利于未來零售銀行良性循環(huán)和持久經(jīng)營。
但是，大行等金融機構在數(shù)字科技方面的快速發(fā)展，諸多中小銀行和創(chuàng)新型企業(yè)，如何差異化發(fā)展，揚長避短?
對此，百融云創(chuàng)將“以客戶為中心”和“特色化的產(chǎn)品與服務”作為差異化發(fā)展戰(zhàn)略下的兩翼，以科技作為發(fā)動機，利用AI科技轉變發(fā)展思維、利用各種新技術手段拓展客戶、積極快速地響應客戶需求、豐富產(chǎn)品、提高工作效率，探索出適合自身發(fā)展特點的差異化策略。
例如，百融云創(chuàng)打造的智能風控系統(tǒng)，從貸前環(huán)節(jié)的身份識別、反欺詐和信用評估，到貸中預警、貸后管理環(huán)節(jié)，重塑了金融風控業(yè)務流程，成為傳統(tǒng)風控有力的補充;運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術手段，向金融機構提供全方位的科技賦能、營銷賦能、風控賦能，成為金融機構強大的技術引擎，也成為百融云創(chuàng)在金融市場運行與發(fā)展中的特色優(yōu)勢。
針對中小銀行機構獲取信息能力較弱，在大數(shù)據(jù)采集、挖掘及整合方面存在弱點。百融云創(chuàng)自主研發(fā)了自動機器學習平臺AutoML。在數(shù)據(jù)收集上，通過AutoML技術不僅能接收客戶提供的多維度數(shù)據(jù)，而且可以根據(jù)客戶需求提供百融云創(chuàng)的數(shù)據(jù)。在模型開發(fā)上，AutoML技術讓業(yè)務人員也可以快速上手參與模型開發(fā)，并且僅需短短幾個小時就能達到甚至超越人工建模效果。在模型應用上，百融云創(chuàng)研發(fā)的自動機器學習技術能實現(xiàn)全流程一鍵部署，既支持本地化部署，將AutoML模型搭建在機構自己的服務器上，也支持云端部署。
在數(shù)字化浪潮之下，數(shù)字科技已成為各個金融機構數(shù)字化轉型的核心力量之一。未來人工智能技術的應用會從風控場景擴展到信貸業(yè)務的全流程，全面提升金融機構的智能化程度?？萍计髽I(yè)在賦能B端、服務C端，應對更具隱蔽性、波動性和挑戰(zhàn)性的金融風險上有著更廣闊的發(fā)展空間。
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