阿里云獲中國健康信息處理頂會“臨床診斷編碼任務”第一名

近日，在第八屆中國健康信息處理大會（CHIP2022）期間，阿里云在“算法競賽”環(huán)節(jié)中榮獲“任務五-臨床診斷編碼”任務第一名。

中國健康信息處理大會（CHIP）是中國中文信息處理學會（CIPS）醫(yī)療健康與生物信息處理專業(yè)委員會開展的，是中文醫(yī)療健康信息處理領域最有影響力的會議之一。

會議每年會開設公開的算法評測任務。今年會議發(fā)布了5個基礎醫(yī)療算法任務，其中“任務五-臨床診斷編碼”是對患者疾病診斷和治療信息的加工過程。臨床診斷編碼在評估醫(yī)療質量與醫(yī)療效率、設計臨床路徑方案、重點學科評價、醫(yī)院評審、疾病診斷分級、醫(yī)療支付、合理用藥監(jiān)測等方面的應用越來越廣泛，具有非常重要的現(xiàn)實意義與應用價值。

由于該任務屬于一種多標簽分類任務，需要聯(lián)合多種輸入信息并充分挖掘其背后隱藏的含義，具有非常大的挑戰(zhàn)性，特別是在需要精細化區(qū)分的慢病診斷編碼、腫瘤與癌癥診斷編碼等領域。

阿里云參賽的編碼方案基于基礎數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品HData與醫(yī)學知識工程，研發(fā)團隊將醫(yī)療知識與預訓練模型進行融合，并提出一種Value-Level Pooling的結構，進一步結合知識工程對結果進行后處理來優(yōu)化效果。由于編碼效果出色，阿里云團隊最終榮獲第一名。

阿里云此前已構建數(shù)百萬量級的醫(yī)學術語概念關聯(lián)網(wǎng)絡，以及臨床診斷治療醫(yī)學知識圖譜。通過結構化、形式化以及標準化的醫(yī)學知識圖譜，醫(yī)療信息服務可以實現(xiàn)智能化演進?；诖笠?guī)模醫(yī)學文本語料、大規(guī)模預訓練模型，阿里云進一步提高了知識表示、獲取和推理效率，提供了術語語義解析、術語對齊、術語語義關系識別等多種知識輸出形態(tài)，大大減小了細碎業(yè)務場景下算法定制開發(fā)的難度和時間成本。

阿里云團隊表示，將繼續(xù)深化基于OpenTrek-知識工程的核心技術沉淀，理解醫(yī)療行業(yè)核心內(nèi)涵，將算法、產(chǎn)品與醫(yī)學知識融入行業(yè)解決方案，創(chuàng)造客戶價值。

在行業(yè)應用領域，阿里云基于醫(yī)學知識工程開發(fā)成果支持浙江安吉醫(yī)共體項目實現(xiàn)了輔助診斷、輔助治療、合理用藥、醫(yī)囑質控等十余種人工智能輔助診療功能，覆蓋全縣58萬居民；至今已完成醫(yī)囑質控132298次，用藥提醒172063 次，輔助診斷300629次，成為浙江省2022年度揭榜掛帥項目。

在醫(yī)藥研發(fā)領域，阿里云的醫(yī)療知識工程沉淀結合臨床科研與上市后的真實世界研究，支持標準數(shù)據(jù)機的數(shù)據(jù)歸一，藥品數(shù)據(jù)分類比對，從而降低企業(yè)研發(fā)成本，提升科研效率。

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