要點
信息感知是實現(xiàn)自動駕駛算法的基礎和源泉。對周圍環(huán)境做出全面地識別和判斷是保證智能汽車安全行駛的前提條件。目前,攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達和激光雷達都是自動駕駛領域常用的傳感器。傳感器技術的發(fā)展和進步,對于車輛在復雜駕駛環(huán)境中感知能力的提升至關重要。
攝像頭
攝像頭是當今智能汽車最不可或缺的傳感器。它的分辨率高,通過深度神經網(wǎng)絡學習進行模型標定、目標跟蹤和障礙物識別,可用于車外的道路環(huán)境感知和車內駕駛員和乘客的監(jiān)控。汽車制造商們廣泛使用視覺感知方案來實現(xiàn)Level 2及以上的輔助駕駛功能,如前方碰撞警告(FCW)、車道偏離警告(LDW)、自適應巡航控制(ACC)和自主緊急制動(AEB)等。近些年,ADAS(高級輔助駕駛)裝機率的提高帶動了單車搭載的攝像頭的數(shù)目不斷增加。例如,特斯拉為其自動駕駛硬件系統(tǒng)配備了8個攝像頭,蔚來的ET7安裝了11個攝像頭之多。2019年,全球每部汽車安裝的攝像頭數(shù)目平均只有2.2個,但Omdia預計到2026年這個數(shù)字將翻倍。
毫米波雷達 毫米波雷達是一種利用毫米波來探測障礙物距離的設備。按照探測距離來分,毫米波雷達可以分為短程雷達(SRR),中程雷達(MRR)以及遠程雷達(LRR)。隨著自動駕駛水平的不斷提高,毫米波雷達因其成本優(yōu)勢和穩(wěn)定的工作性能,將被廣泛應用于Level 2及以上自動駕駛車輛。它可以全天候工作,是攝像頭的必要補充。 毫米波雷達正朝著體積更小、精度更高、探測距離更遠的方向發(fā)展。由于法規(guī)對自動駕駛的安全性要求不斷提高,24GHz毫米波雷達將逐漸被77GHz的產品取代,因為更高的頻率意味著更高的性能、更寬的帶寬和更好的分辨率。 Omdia預計在Level 3及以上的自動駕駛系統(tǒng)中將平均配備5~8個毫米波雷達,以實現(xiàn)盲點檢測(BSD)、變道輔助(LCA)和后方碰撞警告(RCA)等功能。 超聲波雷達 超聲波是傳統(tǒng)汽車最常用的傳感器之一。它是一種利用發(fā)射、接收和處理超聲波信號并獲得目標的距離和位置等信息的裝置。超聲波傳感器在惡劣的天氣條件下,如霧、雨、雪和弱光條件下表現(xiàn)良好,而且價格相對便宜。因此,它被廣泛用于倒車雷達和自動泊車系統(tǒng)。 超聲波雷達的缺點包括反應時間長,視野有限,精度較低。此外,超聲波傳感器很難探測到小型、快速移動的物體或多個物體。Omdia認為從長遠來看,在較高級自動駕駛汽車中,部分車用超聲波雷達將被性能更好的毫米波雷達取代。 激光雷達 激光雷達是一種發(fā)射激光束并接收回波以獲得目標的三維和速度信息的系統(tǒng)。激光雷達跟攝像頭相比探測距離更遠,跟毫米波雷達相比對靜態(tài)目標的識別更準確,因此被認為是Level 3及以上自動駕駛系統(tǒng)最重要的傳感器。然而,激光雷達在大雨或大霧天氣中可能會失效。另外,由于其成本較高,現(xiàn)階段配備激光雷達的車輛仍將以高端車型為主。 從技術趨勢來看,目前半固態(tài)式激光雷達解決方案的成熟度較高,易于通過車輛法規(guī),因此成為市場主流選擇。未來激光雷達將朝著小型化、高分辨率(64通道、128通道,甚至200通道等)和低成本的固態(tài)式解決方案發(fā)展。此外,將激光雷達集成到單個芯片的方案將成為長期的技術研發(fā)方向。 一直以來,特斯拉憑借其算法優(yōu)勢和數(shù)據(jù)儲備推崇“純視覺”感知方案,不使用激光雷達。但其最新的自動駕駛硬件HW4.0中加入了4D毫米波雷達。4D毫米波雷達能夠實現(xiàn)四個維度(3D+高度)的信息感知,且成本低于激光雷達,未來有望代替短距激光雷達,助力高階自動駕駛的進一步滲透。 由于每種類型的傳感器都有其局限性,無法提供車輛周圍環(huán)境的全部信息,因此對傳感器融合技術的需求日益增加。傳感器融合技術是指將各種傳感器(如毫米波雷達、攝像頭、激光雷達或超聲波雷達等)獲取的信息融合起來,綜合分析做決策,以便得到一個更為完整可靠的環(huán)境描述,從而提升自動駕駛決策的信心度。 Omdia認為,在未來幾十年里,隨著智能汽車取代傳統(tǒng)燃油車的進程加快,對各種類型傳感器的需求將進一步放大。而自動駕駛的推進也將促進傳感器技術持續(xù)創(chuàng)新,推動傳感器性能達到更高的水平。
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