在人工智能（AI）驅(qū)動的科技革命浪潮中，數(shù)據(jù)中心作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的“心臟”，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)：硬件可靠性瓶頸、算力資源浪費、投資回報率不及預(yù)期等問題，已成為制約AI規(guī)?；涞氐碾[性枷鎖。作為全球測試測量領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，是德科技（Keysight Technologies）在2025年度技術(shù)盛會Keysight World Tech Day的媒體見面會上，以“AI與6G技術(shù)融合”“中國市場創(chuàng)新加速”及“AI數(shù)據(jù)中心測試解決方案”三大主題，向媒體展示了其破解難題的“技術(shù)鑰匙”——通過深度布局AI全生命周期測試工具鏈，為產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑更穩(wěn)固的“數(shù)字底座”。
AI與6G融合：驅(qū)動下一代智能終端創(chuàng)新
是德科技高級副總裁兼通信解決方案事業(yè)部總裁Kailash Narayanan在主題演講中指出，AI與6G的融合正推動智能終端向“超級設(shè)備”演進。他預(yù)測，未來五年內(nèi)，集成AI模型、高性能計算引擎及5G/6G無線通信的終端設(shè)備有望成為現(xiàn)實。這類設(shè)備將滲透至教育、家庭自動化等領(lǐng)域，例如作為個性化家教等。
是德科技高級副總裁兼通信解決方案事業(yè)部總裁Kailash Narayanan
作為測試測量領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，是德科技已覆蓋AI全技術(shù)棧，提供超過55種解決方案，涵蓋110類數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施組件的測試需求。同時，其在6G領(lǐng)域的研究覆蓋太赫茲頻段等前沿方向，為產(chǎn)業(yè)提供早期技術(shù)驗證支持。
重塑數(shù)字底座：測試技術(shù)賦能AI產(chǎn)業(yè)可靠增長
“AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后，數(shù)字底座的穩(wěn)定性是繞不開的基礎(chǔ)命題?！?是德科技大中華區(qū)高速數(shù)字市場部經(jīng)理李堅指出，當前數(shù)據(jù)中心建設(shè)面臨兩大核心矛盾：一是算力需求指數(shù)級增長與硬件可靠性之間的落差，二是海量投資與低效資產(chǎn)利用率之間的失衡。
是德科技大中華區(qū)高速數(shù)字市場部經(jīng)理李堅
以GPU為例，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在模型訓(xùn)練過程中，GPU的算力利用率不足40%，超過50%的時間處于數(shù)據(jù)等待狀態(tài)。這一現(xiàn)象直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心投資回報率（ROI）難以達到預(yù)期。測試測量技術(shù)的價值在此刻凸顯。李堅以是德科技發(fā)布的KAI（Keysight AI）解決方案為例，闡釋了最新發(fā)布的測試工具如何滲透至數(shù)據(jù)中心全生命周期：
底層硬件驗證：224G高速采樣示波器，物理層驗證的“顯微鏡”。針對當前數(shù)據(jù)中心向224G速率演進的需求，是德科技推出224G單/雙通道采樣示波器。該設(shè)備核心器件采用自主研發(fā)的磷化銦技術(shù)，在噪點與抖動控制上實現(xiàn)突破，可精準驗證光模塊、電模塊等組件在單通道224G速率下的信號完整性。其目標客戶為光模塊、光芯片及組件廠商，尤其適用于滿足1.6T（8×224G）光模塊的研發(fā)與生產(chǎn)測試需求。盡管當前224G尚未大規(guī)模商用，但頭部廠商已開始布局，該設(shè)備可助其提前完成技術(shù)儲備。
網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化：INPT-1600GE網(wǎng)絡(luò)測試儀，動態(tài)驗證網(wǎng)絡(luò)層極限性能。在物理層驗證之后，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的互連與性能測試同樣關(guān)鍵。INPT-1600GE支持1.6T行業(yè)頂尖速率，并突破傳統(tǒng)誤碼儀功能局限，新增動態(tài)極限性能測試能力。該設(shè)備可模擬不同溫度、鏈路條件下的實際工作環(huán)境，驗證設(shè)備在動態(tài)場景中的穩(wěn)定性，而非僅限于靜態(tài)“合格/不合格”測試。INPT-1600GE網(wǎng)絡(luò)測試儀可評估前向糾錯編碼（FEC）的效率，幫助網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商與數(shù)據(jù)中心運營商優(yōu)化產(chǎn)品性能，避免因環(huán)境波動導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷。
應(yīng)用層仿真：網(wǎng)絡(luò)工作負載仿真器，應(yīng)用層流量的“壓力測試儀”。針對AI算力網(wǎng)絡(luò)中東西向流量激增的特點，是德科技推出主要運行在AresONE硬件平臺上的工作負載仿真軟件。該軟件可模擬大模型訓(xùn)練場景下的脈沖型流量（如GPU集群間突發(fā)數(shù)據(jù)傳輸），而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的均衡流量。通過仿真真實網(wǎng)絡(luò)負載，客戶可在上線前識別交換機、網(wǎng)卡算法（如流量調(diào)度機制）的潛在瓶頸，避免因“紅綠燈機制”缺陷導(dǎo)致算力閑置。目前，該方案已在北美與頭部廠商完成驗證，成為AI數(shù)據(jù)中心部署前的關(guān)鍵測試工具。
左一：224G的單通道和雙通道采樣示波器。
左二：INPT-1600GE，用于網(wǎng)絡(luò)互連與網(wǎng)絡(luò)性能測試的設(shè)備。
左三：KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器，工作負載仿真，產(chǎn)品聚焦于網(wǎng)絡(luò)工作負載的驗證。
三款產(chǎn)品分別對應(yīng)物理層、網(wǎng)絡(luò)層與應(yīng)用層的測試需求，形成從組件驗證到系統(tǒng)優(yōu)化的完整閉環(huán)。
“測試廠商的角色不僅是發(fā)現(xiàn)問題，更是通過與器件廠商、設(shè)備廠商的深度協(xié)作，將行業(yè)領(lǐng)先客戶的實踐經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的解決方案。”李堅強調(diào)，是德科技通過參與全球標準化組織（如IEEE、OIF），正推動相關(guān)標準的發(fā)展，從而為數(shù)據(jù)中心構(gòu)建更可靠的“數(shù)字底座”。
是德科技不僅為AI產(chǎn)業(yè)提供測試基礎(chǔ)設(shè)施，更將AI技術(shù)深度融入自身研發(fā)流程。李堅表示，公司內(nèi)部20%-30%的代碼已由AI工具輔助生成，而生產(chǎn)線上的質(zhì)量預(yù)測模型則基于歷史測試數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、研發(fā)流程及產(chǎn)品性能。此外，是德科技正在開發(fā)智能客服機器人，以7×24小時響應(yīng)客戶的技術(shù)咨詢需求。
深耕中國市場：加速本地化創(chuàng)新
是德科技高級副總裁兼首席營銷官Marie Hattar在演講中重申了中國市場的戰(zhàn)略地位。她表示，是德科技在大中華區(qū)擁有超過1000名員工，在10余個城市設(shè)立辦公室，還在多個城市設(shè)立了開放式實驗室，通過本地化團隊貼近市場需求。以“支持中國客戶加速創(chuàng)新”為核心目標，通過緊密合作與資源投入，助力中國在AI、6G等前沿領(lǐng)域的技術(shù)突破。
是德科技高級副總裁兼首席營銷官Marie Hattar
面對中國產(chǎn)業(yè)的多元化需求，是德科技構(gòu)建了覆蓋商業(yè)通信、半導(dǎo)體、汽車、航空航天等領(lǐng)域的解決方案矩陣。Marie Hattar以汽車行業(yè)為例，介紹了其全球布局的4座汽車客戶中心之一落地上海的戰(zhàn)略考量：“中國是全球汽車領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，在自動駕駛出租車、智能物流車等領(lǐng)域引領(lǐng)變革。我們與蔚來等企業(yè)深度合作，通過測試驗證技術(shù)加速智能駕駛落地?！?/p>
為強化本地化服務(wù)，是德科技還設(shè)立了覆蓋多城市的開放式實驗室，邀請客戶親身體驗設(shè)備性能；同時，通過客戶技術(shù)支持中心與咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)解決從設(shè)備校準到算法優(yōu)化的全流程問題。Marie特別提到：“我們觀察到中國客戶更依賴微信等本土平臺，因此我們在嗶哩嗶哩、微信視頻號等渠道提供技術(shù)教程，讓創(chuàng)新工具觸手可及。”
結(jié)語：
作為全球測試測量領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，是德科技正通過AI與6G技術(shù)融合的前瞻布局、深度扎根中國市場的本地化創(chuàng)新，以及覆蓋數(shù)據(jù)中心全生命周期的測試解決方案，為產(chǎn)業(yè)技術(shù)演進構(gòu)筑“隱形底座”。從底層硬件驗證到網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化，再到應(yīng)用層仿真，其工具鏈已滲透至AI基礎(chǔ)設(shè)施的每個環(huán)節(jié)。通過持續(xù)推動標準制定、融合AI技術(shù)于研發(fā)流程，是德科技不僅助力客戶突破技術(shù)瓶頸，更以“測試即服務(wù)”理念重新定義產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式，加速智能世界從愿景走向現(xiàn)實。
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