微軟新平臺：AI開發(fā)者的統(tǒng)一平臺，助力本地創(chuàng)新，開啟智能新時代
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。微軟在最近的Build 2025開發(fā)者大會上，推出了一系列針對Windows平臺的AI開發(fā)新工具與功能，這無疑為AI開發(fā)者們提供了新的契機。其中，Windows AI Foundry的推出，標志著微軟在本地AI開發(fā)領域邁出了重要一步。這個全新的統(tǒng)一平臺整合了Windows Copilot Runtime以及多項新能力，為開發(fā)者提供了一站式的強大支持，進一步推動Windows生態(tài)內的AI應用發(fā)展。
首先，Windows AI Foundry整合了Windows Copilot Runtime，為本地AI應用提供了強大的支持。Windows Copilot Runtime已經(jīng)在Windows平臺上為本地AI應用提供了支持，通過Windows AI API和Windows機器學習（ML）功能，讓AI模型能夠在本地持續(xù)運行。在此基礎上，Windows AI Foundry進一步拓展，提供了即用型AI API，這些API由內置的AI模型驅動，能夠滿足開發(fā)者在本地開發(fā)AI應用時的多樣化需求。
其次，Windows AI Foundry還提供了定制Windows內置模型的工具，開發(fā)者可以根據(jù)自身應用的特定需求對模型進行優(yōu)化和調整。這一功能無疑大大豐富了開發(fā)者可使用的模型資源，也使得開發(fā)者能夠更加靈活地根據(jù)實際需求進行應用開發(fā)。
此外，該平臺還支持從Azure AI Foundry引入開源模型，進一步提升了開發(fā)者在本地開發(fā)AI應用的效率。不僅如此，它還提供了一個推理運行時，使得開發(fā)者能夠將自己開發(fā)的模型輕松集成到應用中。在AI模型的集成方面，Windows AI Foundry展現(xiàn)了強大的兼容性。它不僅整合了來自Azure Foundry Local的AI模型，還支持其他模型目錄，例如Ollama和NVIDIA NIMs。這一強大的兼容性使得開發(fā)者能夠輕松地選擇并集成適合自己應用的模型。
值得一提的是，微軟在本次大會上還宣布了對LoRA（Low-Rank Adaptation）技術的支持。LoRA能夠在Phi Silica模型上實現(xiàn)對模型參數(shù)的小部分微調，通過使用自定義數(shù)據(jù)進行微調，能夠顯著提升模型在特定任務上的性能表現(xiàn)。目前，LoRA已經(jīng)作為Windows App SDK 1.8 Experimental 2的一部分進入公開預覽階段，并且已經(jīng)在Snapdragon X系列NPU上實現(xiàn)支持。未來幾個月內，LoRA還將擴展到Intel和AMD的Copilot+PC上，為更多開發(fā)者提供這一高效微調工具。
除了以上所述，微軟還推出了新的語義搜索API。這些API支持本地運行，并且集成了RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，能夠提供更加智能和高效的搜索結果。目前，語義搜索API已經(jīng)在所有Copilot+PC上進入私有預覽階段，開發(fā)者可以利用這些API將AI驅動的搜索功能集成到自己的應用中，為用戶提供更加個性化的搜索體驗。
綜上所述，微軟的新平臺Windows AI Foundry無疑為AI開發(fā)者們提供了一個強大的工具箱。這個統(tǒng)一的平臺整合了多項新能力，為本地AI開發(fā)提供了強大的支持。不僅如此，它還提供了豐富的模型資源、高效的微調和部署工具以及智能的語義搜索API。這些都將極大地推動Windows生態(tài)內的AI應用發(fā)展，開啟智能新時代。微軟的新平臺無疑將助力本地創(chuàng)新，為開發(fā)者們打開了一扇新的大門，讓我們期待其在未來帶來更多的可能性和驚喜。
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