極客網·人工智能4月24日 AI躍升數智生產力，大模型加速滲透垂直行業(yè)。4月23日，由中國建筑材料聯(lián)合會、海螺集團、華為聯(lián)合舉辦的水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會在安徽蕪湖成功舉辦，發(fā)布水泥建材行業(yè)首個大模型，在行業(yè)數字化轉型進程中具有里程碑意義。
340多位政府領導、行業(yè)專家、企業(yè)代表以及媒體記者參加了本次發(fā)布會，并對白馬山水泥廠和蕪湖海螺等大模型應用示范基地進行參觀調研。
水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會現場
時間回溯到2024年4月，為進一步推動AI技術在水泥建材行業(yè)的深度應用，在中國建筑材料聯(lián)合會的支持下，海螺集團聯(lián)合華為啟動水泥建材人工智能大模型的建設工作。
自那以后，雙方梳理出涵蓋礦山開采至包裝發(fā)運全流程的、共計15類200余個人工智能應用場景，基于華為云Stack建設人工智能訓練中心，并利用華為云盤古大模型的預測大模型、視覺大模型、NLP（自然語言處理）大模型三大底座，打造集“中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學、持續(xù)優(yōu)化”于一體的人工智能運行體系。
目前，水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數據以及深厚的行業(yè)知識沉淀，借助實時數據分析和自主學習能力，已在質量管控、生產優(yōu)化、裝備管理、安全生產、智能問答等5大類40余個子場景取得人工智能技術應用突破，實現了工藝參數動態(tài)優(yōu)化、異常預警秒級響應、資源利用率最大化等核心價值，為行業(yè)高質量發(fā)展注入智慧新引擎。
具體來看：
· 在質量管控方面，針對水泥熟料生產過程中強度檢測結果滯后、無法及時有效地指導生產的痛點，基于華為云盤古預測大模型，通過實時生產質量關鍵特征推薦，實現了熟料3天、28天強度預測，強度預測值和檢測值偏差在1MPa范圍內，準確率超85%，科學指導生料配料、水泥配方優(yōu)化，推動“事后調整”邁向“實時調控”。
· 在生產優(yōu)化方面，融合生產過程多源數據，對燒成系統(tǒng)控制策略和專家經驗進行學習，構建燒成全局尋優(yōu)大模型，實時推薦關鍵工藝參數目標，針對不同工況類型自動匹配最佳操作方案，實現標準煤耗在一級能效基礎上再下降1%的目標。按5000噸/日熟料線測算，每年減少二氧化碳排放4500余噸。
· 在裝備管理方面，結合華為云盤古視覺大模型、分布式光纖傳感等技術，對托輥異常、皮帶撕裂等28類場景進行實時管控，實現長距離帶式輸送機無人化巡檢。
· 在安全生產方面，以AI賦能管理提升生產效率，實現7*24小時實時監(jiān)測，人員違章、設備異常等20余類場景的識別準確率達95%。
· 在智能問答方面，利用NLP大模型把行業(yè)知識、專家經驗等，通過AI大模型進行總結、沉淀，實現智能問答，打造員工的“數字助手”。
水泥建材行業(yè)人工智能大模型是海螺集團在自身數字化轉型以及與華為聯(lián)合創(chuàng)新方面的重要階段性成果。未來，華為將充分發(fā)揮以人工智能為代表的數智技術價值，助力海螺集團創(chuàng)建世界一流企業(yè)，共同推動水泥、建材、延伸至傳統(tǒng)制造業(yè)更加穩(wěn)步、高速發(fā)展。
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