IBM watsonx.ai 平臺上線 DeepSeek R1 蒸餾模型,助力企業(yè)級AI開發(fā)

隨著AI技術的快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)和開發(fā)者開始關注如何利用AI模型進行高效、準確的推理。最近,IBM宣布了其DeepSeek-R1蒸餾版Llama 3.1 8B和Llama 3.3 70B已經上線了IBM的企業(yè)級AI開發(fā)平臺watsonx.ai。這種新型模型在規(guī)劃、編程、數學問題求解等領域表現(xiàn)出色,為開發(fā)者提供了更多的解決方案。

首先,讓我們了解一下DeepSeek-R1的蒸餾版模型是如何工作的。DeepSeek-R1是一款具有強大推理能力的模型,通過知識蒸餾技術,利用R1模型生成的數據優(yōu)化了多個Llama和Qwen變體。用戶可以通過watsonx.ai平臺上的“按需部署”目錄,獲得Llama蒸餾版專用實例進行安全推理。此外,用戶還可以通過“自定義基礎模型”導入功能,上傳DeepSeek-R1的其他變體,如Qwen蒸餾模型。

DeepSeek-R1的蒸餾版模型在規(guī)劃領域表現(xiàn)出色,其“鏈式思維”邏輯有助于處理需要逐步推理的任務,特別適合智能體(agentic)應用。在編程領域,DeepSeek-R1可用于代碼生成、調試和優(yōu)化,提升開發(fā)效率。而在數學問題求解方面,DeepSeek-R1具備處理復雜數學問題的能力,這在科研、工程和科學計算等領域表現(xiàn)尤為突出。

對于開發(fā)者而言,DeepSeek-R1提供了一種全新的工具,可以在watsonx.ai平臺上利用它進行AI解決方案開發(fā)。開發(fā)者可以利用DeepSeek-R1進行直觀測試和評估模型輸出,通過連接向量數據庫和嵌入模型構建RAG(檢索增強生成)管道,支持LangChain、CrewAI等主流AI框架。這些功能將極大地提高開發(fā)者的工作效率,幫助他們更快速地創(chuàng)建出高質量的AI解決方案。

IBM watsonx.ai平臺提供的開源模型定制選項具有很大的靈活性,支持DeepSeek-R1在不同環(huán)境下的部署,并簡化了智能體開發(fā)、微調、RAG、提示工程等工作流。此外,watsonx.ai內置的安全機制也保障了用戶應用的安全性。

值得一提的是,IBM首席執(zhí)行官在月初發(fā)表的長文中提到,DeepSeek-R1僅用約2000枚英偉達芯片,以大約600萬美元的成本訓練了最新的模型,遠低于行業(yè)預期。這再次證明了小型、高效的模型同樣能夠帶來實際成果,無需依賴龐大而昂貴的專有系統(tǒng)。這種觀點對于我們整個AI領域來說,都具有非常重要的意義。

總的來說,DeepSeek-R1蒸餾版模型的上線對于AI開發(fā)者來說無疑是一個好消息。它不僅提供了強大的推理能力,還具有靈活的部署選項和高效的工作流。此外,該模型的低成本訓練也再次證明了小型、高效的模型同樣具有巨大的潛力。在未來,我們期待看到更多像DeepSeek-R1這樣的模型出現(xiàn),推動AI領域的發(fā)展。

(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )

贊助商
2025-02-11
IBM watsonx.ai 平臺上線 DeepSeek R1 蒸餾模型,助力企業(yè)級AI開發(fā)
IBM DeepSeek-R1蒸餾版模型上線,提供強大推理能力,靈活部署選項和高效工作流,低成本訓練也證明了小型、高效的模型潛力。

長按掃碼 閱讀全文