過去一年，人工智能浪潮席卷全球。以ChatGPT為代表的大模型發(fā)展如火如荼，大模型被認為將重塑人類社會的生產生活方式。
面對方興未艾的大模型，如何真正賦能千行百業(yè)，形成新的生產力，是行業(yè)普遍需要面對的問題。
在2024華為開發(fā)者大會上，華為常務董事、華為云CEO張平安給了業(yè)界答案。
盤古大模型三大升級
會上，華為發(fā)布了盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面帶來全新升級。
全系列：從十億級到萬億級參數 小到手機大到云端復雜推理都能滿足
盤古大模型5.0包含不同參數規(guī)格的模型，以適配不同的業(yè)務場景。從十億參數覆蓋萬億級參數范圍，小到手機、PC等端側應用，大到云端復雜推理的各種需求，都能一鍵滿足，應用廣泛，算是一個全系列升級。
多模態(tài)：讓人機交互、內容生成分析體驗更好
為了更好更精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等領域，新版本的盤古大模型還加強了多模態(tài)處理能力，讓整個人機交互、內容生成和分析等體驗逐步提升。
舉例來說，盤古大模型5.0能夠識別衛(wèi)星遙感圖像，準確分析出區(qū)域農作物的生長情況，用于產量預估、病蟲害監(jiān)測等。還能識別紅外影像，當夜間通過可見光無法看清的時候，盤古5.0能夠通過紅外影像精準的識別車輛的位置，進行交通違停的管理；此外，盤古5.0能夠通過可見光和雷達的影像綜合判斷該地區(qū)的植被覆蓋情況，幫助生態(tài)部門進行自然保護地的監(jiān)測。
在內容生成方面，在自動駕駛領域，盤古大模型5.0通過可控時空生成技術，結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信息，能更好地理解物理規(guī)律，大規(guī)模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數據，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓練視頻數據，加速自動駕駛技術的快速成熟。
強思維：思維鏈結合策略搜索，支持復雜推理
復雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關鍵。盤古大模型5.0將思維鏈技術與策略搜索深度結合，提升了數學能力、復雜任務規(guī)劃能力以及工具調用能力。
例如，在一道立體幾何題中，需要證明圖中的直線PQ與三棱柱的側面平行。盤古大模型5.0可以將輸入的2D圖片在3D空間中進行推理，首先給出了正確的解題思路，并通過思維鏈多步生成和策略搜索，一步一步完成題目的證明。
基于盤古具身智能大模型的人形機器人首次亮相，在現場首次演示了復雜任務的執(zhí)行。
這款名為“夸父”的機器人上臺與張平安擊了個掌，展示了識別物品、問答互動等能力。
張平安在大會上表示，除了人形機器人，盤古具身智能大模型還可以賦能多種形態(tài)的工業(yè)機器人和服務機器人，讓它們幫助人類去從事危險和繁重的工作?！罢绱蠹宜谕模?a href="http://m.intimacywithspirit.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI機器人幫助我們去洗衣、做飯、掃地，讓我們有更多的時間去看書，寫詩，作畫?！睆埰桨脖硎尽?/p>
真正賦能千行百業(yè)
能力的提升，讓盤古大模型能更好的賦能千行百業(yè)。
張平安分享了盤古大模型在工業(yè)設計、建筑設計、具身智能、媒體生產和應用、高鐵、鋼鐵、氣象等領域的豐富創(chuàng)新應用和落地實踐，持續(xù)深入行業(yè)解難題。
在工業(yè)設計領域，以新車造型設計為例，周期一般需要1-2年，盤古大模型可以讓汽車的造型設計時間大幅縮短。造型設計師可以將自己的靈感，通過對話、畫圖與大模型交互，生成3D汽車數字模型，并可進行風格化調整、零部件編輯、顏色更換等。
除了汽車造型設計，盤古大模型還可以用于汽車的工裝設計、模具設計，以及電子產品領域的工業(yè)設計等。
在建筑設計領域，基于盤古大模型的可控生成能力，只需輸入設計的黑白草圖，即可生成彩色并帶有紋理的建筑群360°實景視頻；基于盤古3D重建能力，還可以構建出高真實感的建筑3D模型，將復雜建筑群的概念設計周期從數周縮短到數十分鐘。
在具身智能領域，盤古大模型能夠讓機器人完成10步以上的復雜任務規(guī)劃，并且在任務執(zhí)行中實現多場景泛化和多任務處理。同時盤古大模型還能生成機器人需要的訓練視頻，讓機器人更快地學習各種復雜場景。
在媒體內容生產和應用領域，盤古大模型能自動將視頻譯制成不同語言，并保留原始角色的音色、情感、語氣；將譯制配音、動漫生成等場景的制作周期從月級縮短到天級，還能通過AI翻譯和擬人化語音合成能力，實現AI同聲傳譯，讓云會議、視頻通話等可以實現母語交流體驗。
在鐵路領域，全國每天需要檢測的動車大概有3.2萬節(jié)車廂，過去需要大量的巡檢工人在凌晨時段去完成，耗時耗力。如今結合盤古大模型和巡檢機器人，可精準識別一列動車的3.2萬個項點，覆蓋8大類、350多種復雜故障，幫助高鐵提升運營效率，降低成本，減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業(yè)。
在鋼鐵領域，以上海寶武鋼鐵熱軋生產線為例，每次調整生產鋼板的種類和尺寸，都需要工程師重新調整7道精軋機組的300多個參數，需要耗費約5天的時間。盤古大模型能夠對最優(yōu)參數進行預測，顯著降低熱軋生產線調優(yōu)時間，并提高預測精度和鋼板成材率。
目前盤古大模型目前已在寶鋼1880熱軋生產線上線，預測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預計每年可以多產鋼板2萬余噸，年收益達9000余萬元。
在氣象領域，華為云聯合深圳市氣象局，在分辨率為25公里的全球模型基礎上，融合區(qū)域高質量氣象數據集，升級了分辨率分別為1公里、3公里、5公里的區(qū)域預報能力，包含氣溫、降雨、風速等氣象要素。不僅如此，今年華為云還聯合天融環(huán)境打造了環(huán)境大模型，將污染六項的預測準確度全面提升10％以上。
在醫(yī)藥領域，天士力基于盤古大模型打造“數智本草大模型”。一方面基于盤古L0能力，學習訓練了378萬篇文獻等數據，尤其是學習了1000多本古籍，從古方古籍和現代文獻中總結出知識和經驗，可以賦能方劑篩選和優(yōu)化、提升研發(fā)效率，也能輔助醫(yī)生問診。另一方面，天士力在盤古17億化合物的藥物分子大模型基礎上，增訓了350萬天然產物分子數據，未來有望更好地優(yōu)化方劑和發(fā)現新藥。
盤古5.0升級背后，是華為云昇騰AI云服務的一年迭代優(yōu)化。目前昇騰AI云服務已全面適配行業(yè)主流的100多個大模型，以云服務的方式協(xié)助客戶開發(fā)，訓練，托管和應用模型，華為已經在貴安、烏蘭察布和蕪湖，構建了三大AI算力中心，支持大模型產業(yè)發(fā)展。
寫在最后
華為發(fā)布盤古大模型3.0曾提出，產品要面向全行業(yè)，“不作詩，只做事”，隨著盤古5.0的發(fā)布，華為云提出“不僅要做事，還要做最難的事”，真正賦能行業(yè)解決實際遇到的難題。
未來，隨著技術的不斷發(fā)展和應用場景的拓展，盤古大模型將繼續(xù)幫助各行業(yè)攻克難關，創(chuàng)造新的生產力，真正實現賦能千行百業(yè)的目標。
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