洛杉磯正在使用人工智能進行試點計劃，試圖預測無家可歸情況并分配援助。該計劃通過識別潛在的無家可歸個體和家庭，提供援助以幫助他們穩(wěn)定生活并保持住房。
去年12月，單身母親Courtney Peterson被裁員，失去了她在一家現(xiàn)已關閉的住院轉型生活計劃中的工作。此后，她開始尋求租房援助，但面臨種種困難。然而，洛杉磯縣衛(wèi)生服務部的無家可歸預防單位給予了她幫助，該單位利用預測性人工智能識別處于潛在無家可歸風險的個人和家庭，提供援助以幫助他們穩(wěn)定生活并保持住房。
該項目自2021年啟動以來，已幫助近800名處于潛在無家可歸風險的個人和家庭，其中86%的參與者在離開時能保持永久性住房。該項目的大部分資金來自美國紓困法案。隨著失去住房的人增加，預測無家可歸風險變得至關重要。
AI模型由加州大學洛杉磯分校的加州政策實驗室在多年的研究中開發(fā)，利用洛杉磯縣首席信息官提供的數據。該模型識別了無家可歸的模式，并嘗試對未來進行預測，創(chuàng)建了一個按照風險程度排名的匿名個人名單，以便縣政府能夠及時與可能失去住房的人聯(lián)系。
然而，過去的研究發(fā)現(xiàn)，匿名數據可以根據人口統(tǒng)計信息追溯到個人。加州政策實驗室將該軟件免費提供給縣政府，并計劃不進行商業(yè)化。與具有相關專業(yè)知識的人密切合作，可以促進積極的社會結果。
政府機構使用AI面臨的道德問題圍繞著使用背景和可識別信息的安全性，甚至是匿名的。此外，重要的是從尋求政府項目幫助的人那里獲得知情同意。雖然該技術旨在在洛杉磯縣失去住房之前為有需要的人提供援助，但從功利主義的角度來看，存在更廣泛的問題。
Peterson表示，她正在尋找一份希望能靈活安排時間的遠程工作。她希望最終能夠獲得執(zhí)業(yè)護士的認證，并有一天能夠購買一所房子。
本文譯自 CNBC，由 BALI 編輯發(fā)布。
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