“發(fā)表或完蛋”的壓力導致一些絕望的研究人員為了美化履歷而付費購買假論文。
更糟糕的是，一些這樣的假論文被正規(guī)科學期刊發(fā)表了。
一款檢測虛虛假論文的計算機程序表明，太多的假論文逃過了同行評審。
這項研究作為一篇預印本論文發(fā)表，仍在等待同行評審，但如果結果得到證實，那就非常令人擔憂。
研究人員訓練了人工智能，讓它尋找常見于提交給科學期刊的假論文中的幾個特征。
當這個工具能夠以90%的準確率發(fā)現(xiàn)造假特征后，它就被用來篩查大約5000篇2020年發(fā)表的神經科學和醫(yī)學論文。
該工具將28%的論文標記為可能是虛構或抄襲的。
如果這適用于2020年發(fā)表的130萬篇生物醫(yī)學論文，那么超過30萬篇會被標記。
并非所有標記都準確無誤，但它們有助于識別最可疑的研究——應該受到評審人員的額外審查。
在新工具識別出的每100篇標記論文中，大約有63篇是假的，37篇是真實的。
德國馬格德堡奧托馮格里克大學(Otto-von-Guericke University of Magdeburg)的神經心理學家伯恩哈德·薩貝爾(Bernhard Sabel)是這項研究背后的一位作者，也是一份神經學期刊的編輯。
他和許多其他人一樣，一直在應對假論文數(shù)量的增加。但即使是薩貝爾也對他的工具的初步數(shù)字感到震驚。
他告訴Science說：“這太難以置信了?！?/p>
薩貝爾和他的同事指責“論文制造場”(paper mills)是造成欺詐活動的罪魁禍首。造紙廠自稱是“學術支持”服務，但實際上，它們使用人工智能來擴大和出售虛假出版物給研究人員。
假論文的價格從1000美元到25000美元不等。
這些研究的質量通常很差，但剛好足以通過同行評審，甚至在知名期刊上發(fā)表。
出版商意識到這是一個嚴重的問題，損害了他們的聲譽?？茖W家甚至欺騙出版商接受可笑的假論文，以引起對這個問題的關注。
有時候，paper mills甚至會花錢讓出版商接受他們的假論文。事實上，一封未經請求發(fā)送給期刊編輯的電子郵件促使了這項新研究立項。
“由于這個問題仍然被認為很輕微(估計每1萬份出版物中有1份)，出版商和學術團體才剛剛開始調整編輯、同行評審和出版程序。然而，虛假出版物的實際規(guī)模仍然不為人知，盡管關于paper mills的報告數(shù)量正在增加?！?/p>
在2010年到2020年之間，新工具顯示一些期刊發(fā)表潛在假論文的比率增加了12個百分點。
潛在假論文數(shù)量最多的國家是中國，占被標記數(shù)量的一半以上。俄羅斯、土耳其、埃及和印度也是重要貢獻者。
“虛假科學出版可能是有史以來最大的科學騙局，浪費財政資源，減緩醫(yī)學進步，并可能危及患者。”研究人員辯稱。
而ChatGPT等生成式人工智能技術只會使這種騙局更具威脅。
為了對抗這種新興技術，并維護科學本身的聲譽，研究人員說迫切需要一個更嚴格的評審系統(tǒng)。
論文預印本發(fā)表在medRxiv上。
https://www.sciencealert.com/up-to-30-of-published-neuroscience-papers-may-be-faked-and-thats-before-chatgpt
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