墨奇科技(北京)有限公司參評“‘維科杯’·OFweek2020(第五屆)人工智能行業(yè)優(yōu)秀產品應用獎”

“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業(yè)年度評選”活動由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網主辦,OFweek人工智能網承辦,活動旨在表彰人工智能領域具有突出貢獻的優(yōu)秀產品、技術及企業(yè),鼓勵更多企業(yè)投入技術創(chuàng)新;同時為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產品、前沿技術,一同暢享人工智能的未來。

2020人工智能行業(yè)年度評選“OFweek (5th.) AI Awards 2020”將于2020年9月21日-10月10日進入網絡投票階段,頒獎典禮將于10月28日在深圳舉辦。

目前,活動正處于火熱的報名評審階段,業(yè)內企業(yè)積極響應。墨奇科技(北京)有限公司已正式參評“維科杯·OFweek2020(第五屆)人工智能行業(yè)優(yōu)秀產品應用獎”。

墨奇科技是北京大數(shù)據研究院于2017年孵化的AI技術研發(fā)企業(yè),致力于海量非結構化數(shù)據的前沿技術探索與應用,是全球生物特征識別技術的創(chuàng)新引領者。墨奇科技成功研發(fā)出海量高速高精度圖像搜索引擎技術、非接觸指紋采集技術,包括先進的圖像編碼、無監(jiān)督學習框架、超高性能的異構搜索系統(tǒng)、高精度三維視覺采集技術等,構建成墨奇AI視覺識別體系的核心技術。墨奇科技進而將AI技術轉化成產品落地,研發(fā)出新一代指掌紋身份識別AI系統(tǒng)、非接觸指紋采集儀等軟硬件產品,逐步實現(xiàn)新一代指紋-身份識別AI系統(tǒng)的大規(guī)模落地應用,使我國率先成為在20億指紋數(shù)量級上達到秒級、高精度、全自動化比對的國家。墨奇科技的研發(fā)團隊來自普林斯頓大學、北京大學、清華大學、上海交通大學、香港中文大學、賓夕法尼亞大學等全球知名院校,以及Amazon、Facebook等高科技企業(yè),是人工智能領域富有創(chuàng)造力和落地能力的精英團隊。墨奇科技竭誠與各類機構合作,輸出統(tǒng)一身份認證能力,為公共事業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、電子簽名/合同等行業(yè)提供實時精準的身份認證技術。墨奇科技愿成為您的智力引擎,共同探索人工智能的極限,為社會的進步貢獻才智。

參評技術:新一代指紋圖像智能化比對系統(tǒng)

推出年份:2018年5月

開發(fā)背景:

隨著深度學習等AI技術的成熟,生物識別成為了關注度較高的領域,指紋、人臉、虹膜等識別技術,正在越來越多的場景中得到應用。根據前瞻產業(yè)研究院的數(shù)據,目前中國生物識別技術的市場規(guī)模已超過300億元,到2023年,這一數(shù)字將達到379億元。雖然人臉識別、虹膜識別近幾年大有成為「后起新貴」之勢,但指紋識別憑借其“證據之王”的權威性和較高的安全性,仍然占據整個生物識別領域的半壁江山(52%)。

事實證明,指紋識別相比于其他的生物識別方式更加成熟,指紋門禁、手機指紋解鎖、二代身份證、護照等都已在應用指紋識別技術。而另一方面,中國這樣的人口大國,特別需要通過指紋識別實現(xiàn)全民的身份認證,從而進入智能社會的快車道,因此,生物識別領域做出一些技術突破,提供一系列能夠落地的AI解決方案解決現(xiàn)實的難題。

在傳統(tǒng)的指紋識別中,仍存在著現(xiàn)實難題。如耗時長,專業(yè)指紋人工編輯非常費時,對相關專家要求較高;精確度低,大庫容比對時唯一比中率不足;海量指紋搜索困難,隨著指紋庫容增大,系統(tǒng)計算會造成延時甚至宕機;安全及隱私風險,指紋信息一旦泄露會造成一定的欺詐風險;無法處理低質量指紋。

針對系列問題,墨奇科技基于自主研發(fā)的海量高速高精度圖像搜索引擎技術,以先進的圖像編碼、無監(jiān)督學習框架、超高性能異構搜索系統(tǒng)為核心,為進一步實現(xiàn)產品化落地開發(fā)成了新一代指紋圖像智能化比對系統(tǒng)。

核心技術介紹:

該系統(tǒng)突破了指紋的無特征比對、大庫衰減、低質量指紋(模糊、變形、殘缺等)處理等長期困擾刑偵智能化的難題,使我國成為全球唯一在20億指紋數(shù)量級上達到秒級、高精度、全自動化比對的國家。

其設計應用或創(chuàng)新的關鍵點:

指紋-身份識別,實際上是通用圖像搜索技術的一個應用,墨奇科技主要是通過非結構化數(shù)據的處理能力,實現(xiàn)海量高速高精度指紋識別身份。

從技術角度來講,墨奇科技提供的指紋-身份識別算法具有很大的技術突破。一方面,它是對無標注非結構化數(shù)據的比對,不需要像通常人工智能深度學習算法一樣,耗費時間和成本對非結構化數(shù)據做大量標注。另一方面,算法的高速度、準確度都比傳統(tǒng)指紋識別提高了2-3個數(shù)量級,當前墨奇科技已經實現(xiàn)30億指紋秒級識別和比對,而且精度都還非常高。

具體來講,墨奇科技推出的新一代“指紋-身份識別”AI系統(tǒng),主要在四個領域有創(chuàng)新突破:首先,在基礎數(shù)學方面應用方面,系統(tǒng)具有多尺度、多樣化表述特征和與之相對應對高精度、高速度的非結構化數(shù)據搜索功能。它的意義在于,正好響應了國家在重視基礎科學的研究、發(fā)展和產業(yè)應用落地的號召,是墨奇科技做技術的企業(yè)的歷史使命感和責任感。

其次,在AI領域,指紋識別方面解決了海量非結構化數(shù)據高精度高速度搜索的問題,突破了現(xiàn)有深度學習技術在細粒度搜索上精度不足的問題。

再者,在底層算法和自主學習相結合方面,突破了海量高速高精度的圖像搜索與識別技術。

最后,與傳統(tǒng)指紋技術相比,墨奇新一代“指紋-身份識別”AI系統(tǒng)具有以下七個方面的創(chuàng)新優(yōu)勢:1.無需專家人工標注;2.不再使用細節(jié)特征比對;3.大庫測試準確率超過傳統(tǒng)算法;4.實現(xiàn)30億指紋實時比對;5.處理低質量指紋;6. 比對速度比傳統(tǒng)算法快兩到三個數(shù)量級;7. 能夠主動學習指紋的特征和專家經驗,實現(xiàn)海量高速高精度識別指紋身份。

參選述說/理由:

墨奇科技新一代“指紋-身份識別”AI系統(tǒng),應用于面向各行業(yè)的身份識別,突破了大庫衰減,實現(xiàn)了能夠在1秒內比對全國30億指紋并精準識別人員身份。而且在這個過程無需人工標注,系統(tǒng)能夠自動學習指紋的特征和專家經驗,直接對海量非結構化指紋數(shù)據做比對和身份識別,節(jié)省了大量標注成本和時間,同時大大提升了比對和識別的速度和精度。

而實現(xiàn)秒級精準化比對30億全國指紋庫,能夠更高效的推動全國性的社會公共服務及商業(yè)模式變革:更加便捷安全、保護隱私、預防欺詐。因此,這項“指紋-身份識別”技術能夠為公共事業(yè)、金融、電信、醫(yī)療社保、教育考試、移動支付等需要身份確認的行業(yè)提供創(chuàng)新性的便利方式、加速業(yè)務流程、保護安全隱私,同時健全信用、預防欺詐,助力社會經濟健康有序地運行。

本屆“‘維科杯’·OFweek 2020(第五屆)人工智能行業(yè)年度評選”活動將于9月21日進入網絡投票階段,歡迎各位踴躍投票!

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2020-09-18
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