近幾年，科技領域最火的詞莫過于人工智能，在激烈的全球競爭中，誰拔得頭籌？1月11日，愛思唯爾集團召開發(fā)布會，在中國首次解讀其最新發(fā)布的人工智能研究報告，報告顯示，在全球范圍內，人工智能研究在過去五年（2013－2017）以每年接近13％的速度快速增長，中國、美國和印度成為人工智能領域科研產出最多的國家。
這份名為《人工智能：知識的創(chuàng)造、轉移與應用》的報告顯示，2017年中國在人工智能領域出版的文章數量位列全球第一，科研產出已在2004年超過美國，如果保持當前的勢頭，中國有望在四年內趕超歐洲。
這份報告用“AI”研究“AI”，在檢索分析了研究、教育、技術與媒體四大領域共計60萬份文檔和700多個領域特定的關鍵詞后，揭示了人工智能研究重點關注七大領域，即搜索與優(yōu)化、模糊系統、自然語言處理與知識表示、計算機視覺、機器學習與概率推理、規(guī)劃與決策以及神經網絡。其中，機器學習與概率推理、神經網絡和計算機視覺的科研產出最高，增長速度也最快。
值得一提的是，該報告還梳理了人工智能的道德倫理問題，發(fā)現相關學術研究還很有限。
曬曬中、美、歐的成績單
該報告主要聚焦中國、歐洲和美國的人工智能研究現狀。如果劃重點的話，那就是：中國發(fā)展迅猛，產出第一，將在該領域成為全球領導者；歐洲研究領域多樣，但頂尖科研人才緩慢外流；美國在全球人工智能領域的競爭中處于領先地位，企業(yè)表現突出。
報告顯示，中國發(fā)表人工智能論文數量和引用量均在增長，發(fā)展速度與全球人工智能研究的增長率（13％）相當，尤其在計算機視覺和模糊系統兩大研究領域發(fā)展迅速。中國的人工智能研究并不局限于研究論文，其產出包含多種形式，近年來，會議論文占中國整體人工智能科研產出的44％。除了科研產出增長以外，中國人工智能相關研究的引用和下載量近幾年有所增加，逐漸接近全球人工智能研究引用量的平均值，并超過了2017年全球人工智能研究下載量平均值。研究數據顯示，在過去三年，中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量，中國的研究環(huán)境越來越有吸引力，引用影響力也與日俱增。
歐洲是人工智能科研產出規(guī)模最大、最多樣化的地區(qū)，與歐洲以外的國際合作比例及增長速度也很高。歐洲地區(qū)的研究重點集中在模式識別的遺傳算法、模糊系統、語音識別和人臉識別。然而，近年來，歐洲面臨著頂尖人工智能人才流失的嚴峻問題。
與歐洲不同，美國產業(yè)界對本土乃至全球的人工智能人才都有強大的吸引力。美國企業(yè)吸引了眾多AI人才，科研實力雄厚，這歸功于其跨界組建聯合實驗室的傳統。美國學術界同樣表現不俗，在學術產量和保留人才方面均表現突出。美國在全球人工智能領域的競爭中處于領先地位，越來越多的研究人員參與AI的國際合作。美國的AI研究偏重特定算法，并且把語音識別和圖像識別歸類到不同集群。美國在人工智能研究領域的多樣性雖不及歐洲，但遠勝中國。
中國要補齊哪些短板
“盡管中國科研成果增長迅速，在該領域的引用影響力仍然較低，這表明中國的研究似乎更具區(qū)域性，而非全球性?！眻蟾嬉仓赋鲋袊?a href="http://m.intimacywithspirit.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能發(fā)展存在的問題，如國際合作水平低，研究人員的流動性較低等。
“國際性流動與合作的模式表明，中國在人工智能領域的研究工作相對孤立?！?愛思唯爾分析服務高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩（Maria de Kleijn）說。
“目前全球人工智能領域的權威學術會議和學術組織主要是美國和歐洲主導，我國科研的學術原創(chuàng)力和國際影響力有明顯短板，并且與國際AI科技巨頭和頂尖學術機構之間的產學研交流互動較少，與谷歌、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟等大公司的合作不是特別多?！敝锌圃鹤詣踊芯克芯繂T、中國科學院大學人工智能技術學院教授孫哲南表示，雖然越來越多重要學術會議在中國召開，中國學術、人才和產業(yè)的國際化融合趨勢也越來越明顯，但我國還是要加大力度進一步融入國際主流學術圈、產業(yè)生態(tài)和社會媒體，在國際舞臺發(fā)揮與我國人工智能科技實力和產業(yè)規(guī)模相稱的領導者作用。
報告指出，中國的人工智能研究集中于計算機視覺，尚未大批量發(fā)表包括語音識別在內自然語言處理和知識表示的研究，這是因為這類研究主體是企業(yè)，通常不會著重于發(fā)表學術論文。
“中國目前研究瞄準有商業(yè)應用前景、好落地的產業(yè)方向，有超過60％的AI創(chuàng)業(yè)公司都聚焦于計算機視覺，研發(fā)多是應用驅動。一方面，我們有更大的用戶基數，積累了海量數據，在人臉識別、語音識別、文字識別等應用場景驅動的應用基礎研究走在前列；但另一方面，客觀來說，基礎研究離頂尖國家水平仍有較大差距，新概念高被引論文數量并不多，鮮有原創(chuàng)性引領性的重大影響力成果。”孫哲南說。
孫哲南介紹，歐美科研人員在人工智能研究方面更有定力和耐心，很多都是個人興趣驅動的自由探索，有的研究機構也敢于啃硬骨頭、吃螃蟹，政府也支持腦智融合、通用人工智能等前沿性研究。這些探索可能短期不見回報，但一旦有突破就會形成重大產出并呈爆發(fā)性增長。他說，目前我國也在通過發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃、資助基礎創(chuàng)新科研項目和鼓勵產學研合作等政策，部署前沿領域研究，補齊基礎研究的短板。
報告還反映了一個現象：美國有越來越多的研究人員正從學術界向產業(yè)界流動，企業(yè)表現活躍突出。美國科研產出前五名主要貢獻者中，就有兩個是企業(yè)（微軟、IBM）。而中國 90％的人工智能研究來自學術界，企業(yè)的貢獻相對較小，僅占3％。
“微軟、IBM進入前五名，谷歌勢頭迅猛，未來可期，這充分反映美國人工智能領域學術界和產業(yè)界間的交流十分活躍?！?中國科學技術信息研究所政策與戰(zhàn)略研究中心副主任徐峰表示。
孫哲南說：“我國華為和BAT等有戰(zhàn)略眼光的公司也開始投資人工智能基礎研究，但投入額度規(guī)模相較于亞馬遜、谷歌、微軟等巨頭仍有差距。歐美企業(yè)著眼于中長期回報，愿意去冒險并承擔短期虧損?！?/p>
該報告采用愛思唯爾旗下的數據庫及平臺，包括Scopus數據庫等，還參考了一些公共數據信息，如斯坦福大學人工智能指數報告、中國科學院自動化研究所提供的數據集等。
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