當(dāng)今時代什么最火？什么最紅？我想應(yīng)該就是人工智能（Artificial Intelligence），簡稱Ai。火到什么程度呢，火到現(xiàn)在各個大大小小的公司都在提及，各界人士都在關(guān)注，都想去嘗試、去做，火到人人都想擁有它。也被所有人看著是未來的一個趨勢。那么，Ai到底是什么呢？主要做什么？有什么用呢？大多數(shù)情況下，人們一提到人工智能就會想到是機器人。這樣是更直觀，
更簡潔的看法。人工智能就是計算機科學(xué)的一個分支，它是研究、開發(fā)用來模仿、延伸和擴展人的智能。其實它包括了機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等等所有與之相關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域。既然主要是這些方面的研究和應(yīng)用，所以Ai主要用于代替人類完成相應(yīng)的一些工作、幫助人類，使人類工作更有效率、更輕松。
說到Ai就是計算機科學(xué)的一個分支，它也借助大部分計算機的各種技術(shù)。那么它的主要組成部分，基本上也與計算機相似，只是可能有些形態(tài)不太一樣而已。它們主要也是靠硬件與軟件的結(jié)合。硬件就是各種形態(tài)的展現(xiàn)，是實實在在看得見，摸得著的；而軟件就是運行于內(nèi)，為控制硬件，讓硬件“智慧化”的程序。提到軟件，肯定就是在說程序設(shè)計，而程序設(shè)計就是用一種機器可以“理解”的方式去表達，相當(dāng)于把你想要的東西，想要達到的效果寫出來，讓硬件去實現(xiàn)、去做。
程序設(shè)計除了用專用的英文來描述外，還有很大一部分就是數(shù)學(xué)知識?？赡茉谝恍┗A(chǔ)的、簡單的程序上用到的數(shù)學(xué)知識不是特別多，也很少被人認(rèn)可數(shù)學(xué)知識的重要性。而越是高深的程序，就越需要各種不同的數(shù)學(xué)知識。諸如那些邏輯思維、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等等。提到這些，那么，有哪些數(shù)學(xué)知識被實實在在地應(yīng)用有到程序里呢？下面就提幾個簡單常見的被應(yīng)用到程序設(shè)計中的一些數(shù)學(xué)知識。
1、枚舉。進行歸納推理，根據(jù)可能情況得出結(jié)論。計算機程序中是一個被命名的整型常數(shù)的集合，枚舉的說明與結(jié)構(gòu)和聯(lián)合相似。
2、遞歸。使用有意義的方式用一個詞來定義其本身，計算機程序中是一個過程或函數(shù)在其定義或說明中有直接或間接調(diào)用自身的一種方法。
3、排序。選取一個衡量因素來進行比較，然后按照根據(jù)這個因素進行排列。
4、集合。指具有某種特定性質(zhì)的具體的或抽象的對象匯總成的集體。
5、數(shù)組與矩陣。是無序的元素序列。數(shù)組又分為：一維數(shù)組、二維數(shù)組、多維數(shù)組。然后，二維與多維數(shù)組，也就是矩陣。矩陣在數(shù)學(xué)中，是指一個按照長方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合。
以上都是數(shù)學(xué)在計算機程序里的應(yīng)用，這也只是其中一小部分。計算機程序用到的數(shù)學(xué)知識包括：高等數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)……等等。所以，數(shù)學(xué)在Ai中占了絕對重要的地位。而對于數(shù)學(xué)知識學(xué)習(xí)上的能力，有的天生就有一定優(yōu)勢，但大多數(shù)都是靠后天的培養(yǎng)。無論是在應(yīng)用時的專研，還是從小就開始數(shù)學(xué)知識方面的培訓(xùn)，都是為了數(shù)學(xué)知識增強，而應(yīng)用于不同的地方。數(shù)學(xué)知識是需要多學(xué)習(xí)、多練習(xí)、多積累。
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