“今日頭條將強化總編輯責任制，全面糾正算法和機器審核的缺陷，不斷強化人工運營和審核，將現(xiàn)有6000人的運營審核隊伍，擴大到10000人?！?月11日早4時33分，今日頭條創(chuàng)始人＆CEO張一鳴在其《致歉和反思》信中說。
作為國內最大的智能內容平臺，今日頭條一直以機器學習推薦技術引以為傲。此次大幅度擴充運營審核團隊，或許是認為，以機器學習為主導的機制，已無法負荷龐大的內容審核工作，需要加大人工輔助力度了。
指控、處罰、責令關閉內涵段子，今日頭條整改行動從本月正式開始
早從今年3月開始，用戶可能或多或少的有所感覺，甚至提出疑問：包含低俗、違法、虛假等內容的今日頭條，是不是快要不行了？
3月8日，央視財經發(fā)布《“今日頭條”終于上了“頭條”！無視監(jiān)管，竟做起這種“黑勾當”！害苦2．4億用戶．．．》文章，直指“今日頭條”利用“二跳”手段發(fā)布虛假廣告，嚴重侵害消費者合法權益，并危害到相關藥品企業(yè)正常經營；
3月29日央視《經濟半小時》欄目直接指出，今日頭條枉顧監(jiān)管約談，明著合法，暗中“二跳”廣告的“黑勾當”；
3月30日，就廣告違規(guī)問題，北京工商行政管理局海淀分局對今日頭條行政作出處罰，沒收廣告費并處以廣告費用3倍罰款，總計達94．4萬元人民幣；
4月4日，國家廣播電視總局對今日頭條、快手兩家網站的主要負責人進行了約談，要求全面整改；
4月9日，多家應用商店下架今日頭條APP，暫停其下載服務3周，時間從4月9日15時起至4月30日15時止；
4月10日，國家廣播電視總局責令今日頭條永久關停“內涵段子”。當晚，今日頭條關?！皟群巫印?。
近一個月的時間，央視及國家相關監(jiān)管部門接連不斷的的指責，幾乎在大眾面前將今日頭條批的體無完膚。為此，今日頭條方面承諾，將把4月作為整改月，全面清查產品中存在的問題，并定期向監(jiān)管部門匯報整改進度，向公眾同步整改結果。
依靠機器學習推薦機制，今日頭條僅用6年便成為國內最大的智能內容平臺
從2012年發(fā)布第一個版本至今，今日頭條僅用不到6年的時間，便發(fā)展成為了國內最大的智能內容平臺。相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2017年7月31日，今日頭條的日活躍用戶數(shù)已經達到了1．2億，較2016年同期翻了一倍多。
眾所周知，機器學習推薦機制是今日頭條最大功臣?？v觀今日頭條推薦的結果看，其智能算法大致走了以下幾大流程：
一、數(shù)據(jù)抓取，從用戶在該平臺的瀏覽動態(tài)或其他賬號日常動態(tài)中抓取相關數(shù)據(jù)。
二、用戶分析，每個用戶都是一個數(shù)據(jù)庫，信息瀏覽行為越多，其數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)也越多。智能算法會對這些數(shù)據(jù)進行整合與分析，從而提煉出該數(shù)據(jù)庫的關鍵詞。
三、內容審核，智能算法主要做了兩件事，消重和審核。
消重，就是辨別內容相似度，以避免推薦給用戶的內容過于重復。顯然，這一點，今日頭條做的并不好，用戶經常會看到相似內容，甚至標題、圖片等都很相似；
審核方面，這是今日頭條被嚴厲指責的關鍵問題所在。因算法尚未成熟，人工干預度低，導致很多未經人工審核的將色情、低俗、虛假、違法等內容通過了審核。
四、新聞推薦，這是與用戶直接關聯(lián)的一步。從今日頭條的推薦機制看，內容會被推薦與否，與熱點、點擊量直接掛鉤。這是智能算法對內容受歡迎程度的一次判斷。
但顯然，今日頭條這一內容平臺，并沒有很好的做到其所期望的。
雖加大人工審核力度，機器學習推薦內容依舊是大勢所趨
“3月29日央視報道我們的廣告問題后，我不斷反思自己以前的想法，反思公司現(xiàn)在的做法，開始大力推進公司員工提高意識、改進管理、完善流程。”這是張一鳴的反思之一。
而隨后的行動，就是“強化人工運營和審核，將現(xiàn)有6000人的運營審核隊伍，擴大到10000人?！?/p>
顯然，今日頭條這個人工智能內容平臺，已經認識到機器學習的不足，開始更為重視人工了。對此，有網友提出質疑，從人工到人工智能是進步，從機器回到人工，這是歷史和科技的倒退？
去年11月，張一鳴在2017今日頭條創(chuàng)作者大會上透露，其頭條號賬號總數(shù)超120萬，平均每天發(fā)布50萬條內容，創(chuàng)造內容消費達48億次。
以每個賬號每天投稿5條內容算，頭條好每天的投稿內容達600萬條。除此之外，今日頭條旗下還有悟空問答、微頭條、西瓜／火山／抖音以及已經關停的內涵段子。該平臺每天的投稿、上傳內容超4000萬。
僅靠1萬的人工，顯然是無法完全負荷審核任務的。僅從目前來說，今日頭條的審核推薦機制，依舊以機器學習算法為主導，并加以大量人工輔助。
其實，除了今日頭條，新浪微博、微信公眾號、快手短視頻、界面等平臺也有相關的機器學習審核算法的加持。如新浪微博，其會實時更新關鍵詞，如果用戶發(fā)布的內容涉及到相關關鍵詞，就會被屏蔽或刪除。
而微信公眾號作為現(xiàn)今流量排前的內容平臺，其在內容審核方面則較為嚴謹。有過運營經歷的人應該經常碰到，一旦提交審核的內容中提及了一些敏感內容或詞匯，其審核時間就會非常得長。
很顯然，在平臺多元、領域多樣、數(shù)量越來越龐大的情況下，通過機器學習審核推薦內容是大勢所趨。僅靠人工，非得累死。
不過，當前的機器學習算法能工作質量，還遠不及人類，否則，今日頭條也就不會陷入如此窘境了。就像扎克伯格曾經說的一樣，F(xiàn)acebook對人工智能非常依賴，希望能夠通過AI改善審核機制。但想要完全依靠AI審核內容，可能還需要5－10年的時間。
機器學習算法作為每一次內容低劣指控的“背鍋俠”，需要的，可能只是時間和耐心。在沒有完全成熟之前，可以是主導，但絕不可以是唯一。技術提升加以人工輔助，是對用戶最大的負責。
“我是工程師出身，創(chuàng)業(yè)的初心是希望做一款產品，方便全世界用戶互動和交流。因此，在過去幾年間，今日頭條將更多的精力和資源，放在了企業(yè)的增長上?，F(xiàn)在，我們必須重新梳理我們的愿景，保證所‘創(chuàng)作’與‘交流’的內容是積極向上的、健康有益的，能夠給時代、給人民帶來正能量。”張一鳴說的似乎很誠懇。
最后
快手的創(chuàng)始人＆CEO宿華曾表示，技術讓每個人前所未有的得到了表達自我的機會，但也帶了新的社會問題。因為幾千年來，人們所適應的，是由人呈現(xiàn)出來的世界。我們需要去適應新的世界。
當然，這里不得不提一句，機器學習算法是在抓取用戶“行為數(shù)據(jù)庫關鍵詞”之后才進行的推薦。如果，你能抵制住低俗內容的誘惑，又怎會被這些內容推薦“干擾”？
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