目前，超過70％的網友每天會花費1－3小時進行閱讀與新聞資訊的獲取——信息流可算是2017年最熱門的互聯(lián)網詞匯之一。炙手可熱的市場吸引了包括百度、今日頭條、騰訊在內的互聯(lián)網巨頭在2017年紛紛登上內容分發(fā)這趟快車，通過重點布局信息流產品留存用戶。
然而，有些資訊類客戶端由于算法不嚴謹，技術不過硬，機械單調地向用戶推薦自認為是“投其所好“的定制信息，反而傷害了用戶的閱讀體驗。人民日報近日發(fā)文指出，百度”搜＋推“搭配人工智能的算法推薦模式，能夠深層次理解用戶需求，進行智能內容推薦，從而破除“信息繭房”。
破除“信息繭房” 百度憑借“搜＋推”彎道超車
“我前一段時間準備買車，看了很多汽車測評類的文章，買完車之后，客戶端上的內容開始變得很單一，幾乎全是汽車類的資訊，都沒有其他內容了?！北本┦惺忻裢跸壬ㄟ^今日頭條獲取了很多汽車的訊息，但是買完車之后，反而覺得這樣的推送機制過于機械單調。
信息流的本質是 “投讀者所好”，但是投什么？怎么投？每個內容分發(fā)平臺內在的推薦算法成為了決定這場信息流“攻堅戰(zhàn)”的決定性因素。
今日頭條類的客戶端通過用戶的興趣標簽進行推薦，這樣的算法推薦會“一刀切”式地過濾掉用戶沒有接觸或者沒有點擊過的內容，久而久之，使得用戶接收到的信息面越來越窄，逐步走入“信息繭房“當中。
如何避免讓用戶進入到“信息繭房”，為用戶構建一個健康的閱讀環(huán)境？百度采用了“搜＋推”的模式，基于搜索優(yōu)勢，通過百度智能大腦深層理解用戶真實的意圖，用“人找信息＋信息找人”的方式來把用戶真實需求的內容進行定向智能推薦。
就此，人民日報也發(fā)文指出，“算法推薦機制還處在一個不斷完善的過程。新技術也有助于問題的解決，比如‘搜索＋推薦’，通過人工智能（AI），不斷深度學習，更深層次地理解用戶的訴求，推送給用戶更能滿足其真實需求的信息，而不是用戶偶爾點開了幾個明星話題后就一直推薦娛樂八卦，從而消除信息流廣告的‘信息繭房’化問題”。
由此看來，百度入局信息流雖然晚于今日頭條，但憑借其在搜索領域的多年深耕積累和AI人工智能的加持，通過“意圖識別“能力和算法、技術上的優(yōu)勢在內容分發(fā)的戰(zhàn)場上持續(xù)發(fā)力，使得百度大有后來居上，彎道超車之勢。
信息流廣告賦能商戶 品效合一是關鍵
在互聯(lián)網時代，不少企業(yè)主都曾表示曾經花費巨額的廣告費，但卻無法真正觸及到目標人群。信息流廣告的興起和迅速發(fā)展，讓不少企業(yè)主看到了希望。
百度正在通過智能營銷大腦來解決企業(yè)主所面臨的焦慮?；趯τ脩糸L短期需求和痛點的深度理解進行內容的智慧分發(fā)，通過“人找信息＋信息找人”相結合的模式，幫助企業(yè)提高營銷能力，達到品牌和效果的雙豐收。
據了解，無論是深耕傳統(tǒng)行業(yè)的中小企業(yè)還是風頭正勁的智能手機品牌，已經有超過四十萬家商戶與百度進行了信息流廣告投放合作。
“百度的大數(shù)據技術能實現(xiàn)精準營銷，合作的feed流引流效果很好，幫助勁牌提升了品牌曝光度。而且打通了線上線下數(shù)據，幫我們積累了大量品牌粉絲。”勁牌品牌負責人表示?？梢钥闯觯谔綄て放菩聽I銷的路上，勁牌借助百度流量、大數(shù)據技術，實現(xiàn)線上線下的立體化的品牌建設。
業(yè)內人士分析表明，未來信息流廣告所展現(xiàn)出的形式將會更加多元，不僅僅局限于移動端。在AI技術逐漸成熟的前提下，信息流廣告會隨時隨地的出現(xiàn)在我們的生活中。未來在百度這樣的內容平臺的推動下，我們的想象空間還有很多，信息流廣告領域也會迎來革命性的變革與發(fā)展。
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