移動互聯網時代,信息出現指數級增長,新技術浪潮下誕生了今日頭條這種以人工智能技術為主導的信息分發(fā)模式,機器推薦大大提高了分發(fā)效率,是對傳統分發(fā)方式的重大顛覆。
公開資料顯示,今日頭條APP內每天信息流展示的文章及視頻超過一百億條,每天處理的數據量超過7.8PB。頭條系列產品每天產生60億次的服務器請求數量。這些數據可用于訓練機器推薦模型、建立統一的數據倉庫,以持續(xù)訓練完善人工智能。今日頭條是國內最早將人工智能技術應用于產品中的一批企業(yè)。
頭條創(chuàng)立至今已有5年時間,其日活躍用戶數、用戶日均啟動次數及日均使用時長等數據均已位于國內移動端產品前列。當前,以頭條為代表的信息流推薦已成國內信息分發(fā)領域的主流形式,不僅BAT等巨頭紛紛嘗試,國外也有不少同行效仿,出現了印度版“頭條”、日本版“頭條”等類似產品。
近期,在圖像識別領域最高水平的MSCOCO(常見物體圖像識別)和Places(場景)競賽中,今日頭條(WinterIsComing,ByteDance)團隊在Places(場景)競賽中的場景分割任務上超過谷歌取得Top2的優(yōu)異成績。目前,這項技術已廣泛應用于頭條旗下音樂短視頻產品抖音中。
這意味著,以今日頭條為代表的中國互聯網公司已經開始在技術上領先國際同行,實現彎道超車。(新華網)
(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )